Un modèle expert pour chaque tâche — entraîné pour le conseil et les ESN
Chez IAMI, l'IA n'est pas un connecteur vers un grand modèle public. Nous entraînons des modèles spécialisés — matching, recrutement, RH, DAF, business — sur la donnée et les process du secteur.
Ce qui fait notre différence
Propriété des modèles, fine-tuning sectoriel et infrastructure de calcul maîtrisée.
Modèles propriétaires
Nous concevons et entraînons nos propres modèles. Pas d'API grand public, pas de boîte noire tierce : l'intelligence IAMI reste sous notre contrôle, sur notre infrastructure.
Fine-tuning métier
Chaque modèle est affiné sur des données et des cas d'usage du staffing, du recrutement et du conseil. Le résultat : des réponses et des scores ancrés dans la réalité des ESN.
Ferme GPU propre
Entraînement et inférence sur notre ferme GPU. Les calculs restent chez nous, en France — de la donnée brute au modèle déployé dans la plateforme.
Pas un modèle généraliste — un expert par tâche
Plutôt qu'un unique LLM « à tout faire », IAMI déploie des modèles affinés pour chaque usage. Chacun est entraîné et évalué sur les données et le vocabulaire des cabinets de recrutement, du conseil et des ESN.
Matching
Rapprochement besoins / profils : scores, shortlists et priorisation entraînés pour le staffing ESN.
Recrutement
Lecture de CV, extraction de compétences et aide au screening — calibrés sur les postes et missions du conseil.
Business
Synthèses commerciales, qualification d'opportunités et documents adaptés aux cycles d'affaires ESN.
RH
Suivi de carrière, onboarding et signaux RH — modèles spécialisés sur les parcours consultants.
DAF
Contrôles, ordres de mission et signaux finance — affinés pour les process back-office du consulting.
RAG documentaire
Recherche et synthèse dans vos bases : un modèle expert pour retrouver le bon contexte métier, sans fuite vers l'extérieur.
De la donnée secteur au modèle en production
Fine-tuning, évaluation et déploiement sur notre ferme GPU — une chaîne continue, sans dépendance à un fournisseur d'IA externe.
Données secteur
Cas d'usage recrutement, staffing, conseil
Fine-tuning
Entraînement de modèles experts par tâche
Ferme GPU
Calcul et déploiement sur notre infra
Plateforme
Matching, agents et docs dans IAMI
Exemple : le matching n'est pas un prompt générique. C'est un modèle expert entraîné pour prioriser les bons profils face à un besoin client — dans le langage et les contraintes du staffing ESN.
Votre IA reste la vôtre
Souveraineté ne veut pas seulement dire « hébergé en France ». Chez IAMI, cela signifie aussi : modèles que nous entraînons, GPU que nous opérons, et zéro envoi de vos données vers des modèles tiers.
Zéro IA tierce
Vos données n'alimentent ni ChatGPT, ni Claude, ni aucun modèle cloud public. L'inférence tourne sur nos modèles.
Données sectorielles
L'entraînement s'appuie sur la réalité des cabinets de recrutement, du conseil et des ESN — besoins, CV, missions, vocabulaire métier.
Maîtrise de bout en bout
Fine-tuning, évaluation, déploiement et monitoring : la chaîne reste IAMI, sur une infrastructure souveraine en France.
Décision humaine
Les modèles aident ; le recruteur, le manager ou le DAF reste décideur — surtout sur les décisions concernant des personnes.
Une ferme GPU dédiée à l'entraînement et à l'inférence
Fine-tuning, évaluation et service des modèles experts s'exécutent sur notre propre capacité de calcul. Vos workloads IA ne dépendent pas d'une API externe dont vous ne maîtrisez ni la localisation, ni l'usage des données.
- Entraînement et déploiement sous contrôle IAMI
- Inférence locale à la plateforme — France
- Aucun entraînement de modèles tiers avec vos données
Voir l'expertise IAMI sur vos cas d'usage
Matching, agents métier, documents : on vous montre des modèles entraînés pour votre secteur — pas un chatbot générique.